Ученые из ОАЭ и Алжира разработали алгоритм, который с помощью технологий машинного и глубокого обучения способен обнаруживать сонливость у водителей и предупреждать их о возможной опасности, сообщает Ferra.
Исследование, результаты которого опубликованы в журнале Biomedical Signal Processing and Control, демонстрирует, как современные технологии могут снижать количество аварий.
Профессор Саад Харус из Университета Шарджи, один из авторов исследования, отметил, что проблема сонливости за рулем остается нерешенной. В основе разработки лежит использование электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать мозговую активность и обнаруживать признаки сонливости. Ученые применили оптимизационный алгоритм и cверточную нейронную сеть (CNN) для обработки данных и анализа. В результате удалось повысить точность системы до 99,9% и сократить время обучения.
Одной из инноваций исследования стала комбинация CNN и метода классификации SVM. Такой подход позволил не только улучшить точность, но и значительно ускорить процесс обработки данных.
Профессор Харус подчеркнул, что практическое применение технологии может существенно повысить безопасность на дорогах. Например, система может быть интегрирована в мобильные устройства или камеры на приборной панели автомобиля.